您可以使用参数
keep_default_na和
na_values手动设置所有的NA值文档：
import pandas as pdfrom io import StringIOdata = """PDB CHAIN SP_PRIMARY RES_BEG RES_END PDB_BEG PDB_END SP_BEG SP_END5d8b N P60490 1 146 1 146 1 1465d8b NA P80377 _ 126 1 126 1 1265d8b O P60491 1 118 1 118 1 118"""df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=' ', keep_default_na=False, na_values=['_'])In [130]: dfOut[130]: PDB CHAIN SP_PRIMARY RES_BEG RES_END PDB_BEG PDB_END SP_BEG SP_END0 5d8b N P60490 1 146 1 146 1 1461 5d8b NA P80377 NaN 126 1 126 1 1262 5d8b O P60491 1 118 1 118 1 118In [144]: df.CHAIN.apply(type)Out[144]:0 <class 'str'>1 <class 'str'>2 <class 'str'>Name: CHAIN, dtype: object
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na值中的所有默认
NA值（自1.0.0起）：
pandas
NaN识别的默认值是[‘-1。＃IND’，‘1.＃QNAN’，‘1.＃IND’，’-1.＃QNAN’，’＃N / AN / A’，’＃N / A’，’N
/ A’，’n / a’，’NA’，’，’＃NA’，’NULL’，’null’，’NaN’，’-NaN’，’nan’，’- nan’，’‘]。
