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由没有循环的2D索引数组索引2D numpy数组

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由没有循环的2D索引数组索引2D numpy数组

使用索引数组对另一个数组进行索引时,每个索引数组的形状应与 输出 数组的形状匹配。您希望列索引匹配

inds
,并且您希望行索引匹配输出的行,例如:

array([[0, 0],       [1, 1],       [2, 2]])

由于广播的缘故,您只能使用上面的一列,因此您可以使用

np.arange(3)[:,None]
vertical,
arange
因为它会
None
插入新的轴:

>>> np.arange(3)[:, None]array([[0],       [1],       [2]])

最后,一起:

>>> a[np.arange(3)[:,None], inds]array([[0, 3],   # a[0,[0,1]]       [6, 0],   # a[1,[1,2]]        [0, 9]])  # a[2,[0,2]]


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