在以下情况下，使用列表而不是生成器：
1）您需要访问数据 的多个 时间（即高速缓存的结果，而不是重新计算它们的）：
for i in outer:# used once, okay to be a generator or return a list for j in inner: # used multiple times, reusing a list is better ...
2）您需要 随机访问 （或除正向顺序之外的任何访问）：
for i in reversed(data): ... # generators aren't reversibles[i], s[j] = s[j], s[i] # generators aren't indexable
3）您需要 连接 字符串（这需要对数据进行两次传递）：
s = ''.join(data) # lists are faster than generators in this use case
4）您使用的 PyPy 有时无法像正常函数调用和列表操作那样优化生成器代码。
