如何使用列的格式字符串显示浮点数的pandas DataFrame？

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = ‘${:,.2f}’.format
df = pd.Dataframe([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=[‘foo’,’bar’,’baz’,’quux’],
columns=[‘cost’])
print(df)

产量

        costfoo  $123.46bar  $234.57baz  $345.68quux $456.79

但这仅在您希望 每个 浮点都使用美元符号格式化时才有效。

否则，如果您只想为某些浮点数设置美元格式，那么我认为您必须预先修改数据框（将这些浮点数转换为字符串）：

import pandas as pddf = pd.Dataframe([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],       index=['foo','bar','baz','quux'],       columns=['cost'])df['foo'] = df['cost']df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)print(df)

产量

         cost       foofoo   $123.46  123.4567bar   $234.57  234.5678baz   $345.68  345.6789quux  $456.79  456.7890