该
multiprocessing.pool.ThreadPool行为一样
multiprocessing.Pool，唯一的区别在于使用线程，而不是进程运行的工人逻辑。
你看到的原因
hi outside of main()
会被多次打印
multiprocessing.Pool是由于该池将生成5个独立的进程。每个进程将初始化其自己的Python解释器并加载模块，从而导致
请注意，仅当使用
spawn进程创建方法时才会发生这种情况（Windows上仅此方法可用）。如果使用
fork一个（Unix），则与线程一样，该消息仅打印一次。
将
multiprocessing.pool.ThreadPool作为其实现从未完成未记录。它缺少测试和文档。您可以在源代码中看到其实现。
我相信下一个自然的问题是：何时使用基于线程的池，何时使用基于进程的池？
经验法则是：
- IO绑定作业->
multiprocessing.pool.ThreadPool
- CPU绑定作业->
multiprocessing.Pool
- 混合作业->取决于工作量，
multiprocessing.Pool
由于流程隔离带来的优势，我通常更喜欢
在Python
3上，您可能需要看一下
concurrent.future.Executor池的实现。
