每组用pandas计算唯一值

您需要

nunique

df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()print (df)domain'facebook.com'    1'google.com'      1'twitter.com'     2'vk.com'          3Name: ID, dtype: int64

如果需要字符：

strip

'

df = df.ID.groupby([df.domain.str.strip("'")]).nunique()print (df)domainfacebook.com    1google.com      1twitter.com     2vk.com          3Name: ID, dtype: int64

或正如乔恩所说：

df.groupby(df.domain.str.strip("'"))['ID'].nunique()

您可以像这样保留列名：

df = df.groupby(by='domain', as_index=False).agg({'ID': pd.Series.nunique})print(df)    domain  ID0       fb   11      ggl   12  twitter   23       vk   3

区别在于

nunique()

agg()