使用
numpy.intersect1d或
intersection：
a = np.intersect1d(df2.columns, df1.columns)print (a)['B' 'C']a = df2.columns.intersection(df1.columns)print (a)Index(['B', 'C'], dtype='object')
后一种选择的替代语法：
df1.columns & df2.columns
使用
numpy.intersect1d或
intersection：
a = np.intersect1d(df2.columns, df1.columns)print (a)['B' 'C']a = df2.columns.intersection(df1.columns)print (a)Index(['B', 'C'], dtype='object')
后一种选择的替代语法：
df1.columns & df2.columns
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