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如何从ODR结果计算标准误差?

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如何从ODR结果计算标准误差?

差异的原因

sd_beta
是由剩余方差来衡量,而
cov_beta
并非如此。

scipy.odr
是ODRPACK
FORTRAN库的接口,该库薄包装在中
__odrpack.c
sd_beta
cov_beta
通过索引到
work
FORTRAN例程内部使用的向量中进行恢复。其第一个元素的索引
work
是名为
sd
和的变量
vcv
(请参见此处)。

从ODRPACK文档(第85页):

WORK(SDI)
是包含函数参数的标准偏差(即协方差矩阵的对角项的平方根)的
p × 1
数组的第一个元素,其中
SD``̂σβK``β

WORK(SDI-1+K) = SD(K) = ̂V 1/2 β (K, K) = ̂σβK

K = 1,... ,p

WORK(VCVI)
p × p
数组的第一个元素,其中
VCV
包含
β
按残差进行缩放之前 的参数协方差矩阵的值,其中

WORK(VCVI-1+I+(J-1)*(NP)) = VCV(I,J) = ̂σ⁻²V β(I, J)

I = 1,... ,p
J = 1,... ,p

换句话说,

np.sqrt(np.diag(output.cov_beta *output.res_var))
将为您带来与相同的结果
output.sd_beta

我在这里打开了一个错误报告。



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