例如，您可以使用以下方法计算旅途中的所有差异：
differences = (test_array.reshape(1,-1) - known_array.reshape(-1,1))
并使用
argmin和花式索引以及
np.diagonal获得所需的索引和差异：
indices = np.abs(differences).argmin(axis=0)residual = np.diagonal(differences[indices,])
因此对于
>>> known_array = np.array([-24, -18, -13, -30, 29])>>> test_array = np.array([-6, 4, -6, 4, 8, -4, 8, -6, 2, 8])
一送一
>>> indicesarray([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])>>> residualarray([ 7, 17, 7, 17, 21, 9, 21, 7, 15, 21])
