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在pandas数据帧中存在多个if else条件,并派生多个列

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在pandas数据帧中存在多个if else条件,并派生多个列

您需要使用上下限进行链式比较

def flag_df(df):    if (df['trigger1'] <= df['score'] < df['trigger2']) and (df['height'] < 8):        return 'Red'    elif (df['trigger2'] <= df['score'] < df['trigger3']) and (df['height'] < 8):        return 'Yellow'    elif (df['trigger3'] <= df['score']) and (df['height'] < 8):        return 'Orange'    elif (df['height'] > 8):        return np.nandf2['Flag'] = df2.apply(flag_df, axis = 1)    student score   height  trigger1    trigger2    trigger3    Flag0   A       100     7       84          99          114         Yellow1   B       96      4       95          110         125         Red2   C       80      9       15          30          45          NaN3   D       105     5       78          93          108         Yellow4   E       156     3       16          31          46          Orange

注意:您可以使用非常嵌套的np.where来执行此操作,但是我更喜欢将函数应用于多个if-else



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