Python曲线拟合库，允许我为参数分配边界

注意：SciPy的0.17版中的新功能

假设您想对数据拟合模型，如下所示：

y=a*t**alpha+b

并限制了alpha

0<alpha<2

而其他参数a和b保持空闲。然后，我们应按以下方式使用curve_fit的bounds选项：

import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fitdef func(t, a,alpha,b):     return a*t**alpha+bparam_bounds=([-np.inf,0,-np.inf],[np.inf,2,np.inf])popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata,bounds=param_bounds)

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