python中的“ __class__”属性到底是什么

“从以上代码中，我认为NewCounter1.count等于NewCounter1。class.count”

问题是，在您的问题中此句子出现时，仅在以下说明之后：

NewCounter1 = counter()NewCounter2 = counter()NewCounter2.__class__.count = 3

创建了 NewCounter1 和 NewCounter2
并修改了类属性 counter.count之后 ，
不存在对象 NewCounter1.count 和 NewCounter2.count ，因此 “等于” 没有实际意义。

。

请在之后查看 NewCounter1 的创建：

class counter:    count = 0    def __init__(self):        self.__class__.count += 1print 'counter.count BEFORE ==',counter.count  # The result is 0NewCounter1 = counter()print 'nNewCounter1.__dict__ ==',NewCounter1.__dict__  # The result is {}print 'NewCounter1.count    ==',NewCounter1.count # The result is 1print 'counter.count AFTER  ==',counter.count  # The result is 1

NewCounter. _字典 _是实例的名称空间 NewCounter1

print NewCounter1.count

打印一样

print counter.count

。然而，“计数”（字符串“数”）是不是在命名空间 NewCounter1 ，也就是说没有属性 数 在命名空间创建的实例！

这怎么可能 ？

这是因为没有assignement到“计数”标识内部创建实例的 _INIT _
- >有任何属性作为一个字段没有真正的创造 NewCounter1 ，也就是说没有创建实例属性。

结果是，在

print 'NewCounter1.count ==',NewCounter1.count

评估指令时，解释器不会在 NewCounter1 的名称空间中找到实例属性，然后转到该实例的类以在此类的名称空间中搜索键“
count”。在那里，它找到“ count”作为CLASS属性的键，并且可以将对象 counter.count
的VALUE作为要响应该指令显示的VALUE。

类实例具有一个实现为字典的名称空间，这是搜索属性引用的第一位。当在那里找不到属性，并且实例的类具有该名称的属性时，将继续使用类属性进行搜索。
http://docs.python.org/reference/datamodel.html#the-standard-type-
hierarchy

因此，

NewCounter1.count equalsNewCounter1.__class__.count

这意味着NewCounter1.count的VALUE即使该名确实不存在，也是类属性
NewCounter1 __的VALUE 。 .count 类 。这里的“是”是英语动词，不是该功能 是
测试两个对象的身份的语言，它的意思是“被认为具有”

当

NewCounter2.__class__.count = 3

被执行时，只有类属性 counter.count 受到影响。
NewCounter1 和 NewCounter2 的命名空间保持为空，并 遵循 相同的机制来访问类以找到
counter.count 的值。

。

最后，当

NewCounter2.count = 5

执行时，这一次将在INSTANCE属性 计数 中创建一个 NewCounter2
对象中的字段，并且“ count”出现在 NewCounter2 的命名空间中 。
它不会覆盖任何内容，因为实例中的内容之前

__dict__

没有任何内容。其他更改不会影响 NewCounter1 和 counter.count

以下代码更明确地显示了执行期间的基础事件：

from itertools import isliceclass counter:    count = 0    def __init__(self):        print ('  |  counter.count   first == %d  at  %dn'    '  |     self.count   first == %d  at  %d')    % (counter.count,id(counter.count),       self.count,id(self.count))        self.__class__.count += 1 # <<=====        print ('  |  counter.count  second == %d  at  %dn'    '  |     self.count  second == %d  at  %dn'    '  |  id(counter) == %d   id(self) == %d')    % (counter.count,id(counter.count),       self.count,id(self.count),       id(counter),id(self))def display(*li):    it = iter(li)    for ch in it:        nn = (len(ch)-len(ch.lstrip('n')))*'n'        x = it.next()        print '%s ==  %s %s' % (ch,x,'' if '__dict__' in ch else 'at '+str(id(x)))display('counter.count AT START',counter.count)print ('nn----- C1 = counter() ------------------------')C1 = counter()display('C1.__dict__',C1.__dict__,        'C1.count ',C1.count,        'ncounter.count ',counter.count)print ('nn----- C2 = counter() ------------------------')C2 = counter()print ('  -------------------------------------------') display('C1.__dict__',C1.__dict__,        'C2.__dict__',C2.__dict__,        'C1.count ',C1.count,        'C2.count ',C2.count,        'C1.__class__.count',C1.__class__.count,        'C2.__class__.count',C2.__class__.count,        'ncounter.count ',counter.count)print 'nn------- C2.__class__.count = 3 ------------------------n'C2.__class__.count = 3display('C1.__dict__',C1.__dict__,        'C2.__dict__',C2.__dict__,        'C1.count ',C1.count,        'C2.count ',C2.count,        'C1.__class__.count',C1.__class__.count,        'C2.__class__.count',C2.__class__.count,        'ncounter.count ',counter.count)print 'nn------- C2.count = 5 ------------------------n'C2.count = 5display('C1.__dict__',C1.__dict__,        'C2.__dict__',C2.__dict__,        'C1.count ',C1.count,        'C2.count ',C2.count,        'C1.__class__.count',C1.__class__.count,        'C2.__class__.count',C2.__class__.count,        'ncounter.count ',counter.count)

结果

counter.count AT START ==  0 at 10021628----- C1 = counter() ------------------------  |  counter.count   first == 0  at  10021628  |     self.count   first == 0  at  10021628  |  counter.count  second == 1  at  10021616  |     self.count  second == 1  at  10021616  |  id(counter) == 11211248   id(self) == 18735712C1.__dict__ ==  {} C1.count  ==  1 at 10021616counter.count  ==  1 at 10021616----- C2 = counter() ------------------------  |  counter.count   first == 1  at  10021616  |     self.count   first == 1  at  10021616  |  counter.count  second == 2  at  10021604  |     self.count  second == 2  at  10021604  |  id(counter) == 11211248   id(self) == 18736032  -------------------------------------------C1.__dict__ ==  {} C2.__dict__ ==  {} C1.count  ==  2 at 10021604C2.count  ==  2 at 10021604C1.__class__.count ==  2 at 10021604C2.__class__.count ==  2 at 10021604counter.count  ==  2 at 10021604------- C2.__class__.count = 3 ------------------------C1.__dict__ ==  {} C2.__dict__ ==  {} C1.count  ==  3 at 10021592C2.count  ==  3 at 10021592C1.__class__.count ==  3 at 10021592C2.__class__.count ==  3 at 10021592counter.count  ==  3 at 10021592------- C2.count = 5 ------------------------C1.__dict__ ==  {} C2.__dict__ ==  {'count': 5} C1.count  ==  3 at 10021592C2.count  ==  5 at 10021568C1.__class__.count ==  3 at 10021592C2.__class__.count ==  3 at 10021592counter.count  ==  3 at 10021592

。

有趣的事情是

self.count = counter.count

在该行之前添加一条指令

self.__class__.count += 1 # <<=====

以观察结果的变化

。

综上所述，重点并不在乎，

__class__

而是一种搜索属性的机制，而这种机制在被忽略时会产生误导。