澄清Python中的小数类型

Decimal类最适合于财务类型加法，减法乘法，除法类型问题：

>>> (1.1+2.2-3.3)*100000000000000000004440.892098500626      # relevant for government invoices...>>> import decimal>>> D=decimal.Decimal>>> (D('1.1')+D('2.2')-D('3.3'))*10000000000000000000Decimal('0.0')

分数模块与您描述的有理数问题域配合良好：

>>> from fractions import Fraction>>> f = Fraction(1) / Fraction(3)>>> fFraction(1, 3)>>> f * 3 < 1False>>> f * 3 == 1True

对于用于科学工作的纯多精度浮点，请考虑使用mpmath。

如果您的问题可以解决符号问题，请考虑sympy。这是您处理1/3问题的方法：

>>> sympy.sympify('1/3')*31>>> (sympy.sympify('1/3')*3) == 1True

Sympy将mpmath用于任意精度的浮点，包括以符号方式处理有理数和无理数的能力。

考虑无理值√2的纯浮点表示形式：

>>> math.sqrt(2)1.4142135623730951>>> math.sqrt(2)*math.sqrt(2)2.0000000000000004>>> math.sqrt(2)*math.sqrt(2)==2False

与sympy比较：

>>> sympy.sqrt(2)sqrt(2)        # treated symbolically>>> sympy.sqrt(2)*sympy.sqrt(2)==2True

您还可以减少值：

>>> import sympy>>> sympy.sqrt(8)2*sqrt(2)      # √8 == √(4 x 2) == 2*√2...

但是，如果不小心，您会看到Sympy的问题类似于直线浮点：

>>> 1.1+2.2-3.34.440892098500626e-16>>> sympy.sympify('1.1+2.2-3.3')4.44089209850063e-16        # :-(

最好用Decimal完成：

>>> D('1.1')+D('2.2')-D('3.3')Decimal('0.0')

或使用小数或Sympy并保留诸如

1.1

>>> sympy.sympify('11/10+22/10-33/10')==0True>>> Fraction('1.1')+Fraction('2.2')-Fraction('3.3')==0True

或在sympy中使用Rational：

>>> frac=sympy.Rational>>> frac('1.1')+frac('2.2')-frac('3.3')==0True>>> frac('1/3')*31

您可以和sympy
live
一起玩。