如何从NumPy数组中获取所有值（不包括特定索引）？

像调整大小一样，从NumPy数组中删除元素是一个缓慢的操作（特别是对于大型数组，因为它需要分配空间并将所有数据从原始数组复制到新数组）。如果可能，应避免使用。

通常，您可以通过使用蒙版数组来避免这种情况。例如，考虑数组

a

import numpy as npa = np.array([0,1,2,3,4,5,5,6,7,8,9])print(a)print(a.sum())# [0 1 2 3 4 5 5 6 7 8 9]# 50

我们可以在索引3处屏蔽它的值，并且可以执行 忽略屏蔽元素 的求和：

a = np.ma.array(a, mask=False)a.mask[3] = Trueprint(a)print(a.sum())# [0 1 2 -- 4 5 5 6 7 8 9]# 47

蒙面阵列还支持许多操作之外

sum

如果确实需要，也可以使用以下

compressed

print(a.compressed())# [0 1 2 4 5 5 6 7 8 9]

但是如上所述，请尽可能避免。