该
numpy.where文档指出：
如果
x和y被赋予与输入的数组是1-d，where相当于::[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]
那么，为什么会看到错误？举个简单的例子：
c = 0result = (1 if c==0 else 1/c)# 1
到现在为止还挺好。
if c==0首先检查，结果为
1。该代码不会尝试进行评估
1/c。这是因为Python解释器处理一个 惰性
三元运算符，因此仅求值适当的表达式。
现在，我们将其转换为
numpy.where方法：
c = 0result = (xv if c else yv for (c, xv, yv) in zip([c==0], [1], [1/c]))# ZeroDivisionError
zip([c==0], [1],[1/c])即使在应用逻辑之前，评估中也会发生错误。生成器表达式本身无法求值。作为一个函数，
numpy.where不能也确实不能复制Python三元表达式的惰性计算。
