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通过包含str过滤熊猫数据框行

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

通过包含str过滤熊猫数据框行

您可以

.str
再次使用来访问字符串方法,或者(更好的是IMHO)用于
case=False
保证不区分大小写:

>>> df = pd.Dataframe({"body": ["ball", "red BALL", "round sphere"]})>>> df[df["body"].str.contains("ball")]   body0  ball>>> df[df["body"].str.lower().str.contains("ball")]       body0      ball1  red BALL>>> df[df["body"].str.contains("ball", case=False)]       body0      ball1  red BALL>>> df[df["body"].str.contains("ball", case=True)]   body0  ball

(请注意,如果您要进行分配,则最好使用

df.loc
,以避免可怕的SettingWithCopyWarning,但是如果我们只是在此处选择,则无所谓。)

(注2:猜想我真的不需要在那里指定“回合”。)



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