FutureWarning：不推荐将非元组序列用于多维索引，请使用`arr [tuple（seq）]`

更全面的追溯将是很好的。我的猜测是，

seaborn.distplot

scipy.stats

def _compute_qth_percentile(sorted, per, interpolation_method, axis):    ....    indexer = [slice(None)] * sorted.ndim    ...    indexer[axis] = slice(i, i + 2)    ...    return np.add.reduce(sorted[indexer] * weights, axis=axis) / sumval

因此，在最后一行中，该列表

indexer

sorted

In [81]: x = np.arange(12).reshape(3,4)In [83]: indexer = [slice(None), slice(None,2)]In [84]: x[indexer]/usr/local/bin/ipython3:1: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.  #!/usr/bin/python3Out[84]: array([[0, 1],       [4, 5],       [8, 9]])In [85]: x[tuple(indexer)]Out[85]: array([[0, 1],       [4, 5],       [8, 9]])

使用切片列表是可行的，但是计划将来会贬值。涉及多个维度的索引应该是元组。在上下文中使用列表是一种较旧的样式，正在逐步淘汰。

因此，

scipy

futurewarning

FutureWarning：不建议使用非元组序列进行多维索引编制，而应使用

arr [tuple（seq）]

arr[seq]