您似乎有一种印象，即SQLAlchemy只能与SQLAlchemy创建的数据库结构一起使用（可能使用
metaData.create_all()），这是不正确的。SQLAlchemy可以与现有数据库完美配合，您只需要定义模型以匹配数据库表即可。一种实现方法是使用反射，如IljaEverilä所建议的：
class MyClass(base): __table__ = Table('mytable', base.metadata, autoload=True, autoload_with=some_engine)（我认为，一次性脚本完全可以，但是如果数据库结构可能随时间而变化，则可能导致令人沮丧的“真实”应用程序中的错误）
另一种方法是像往常一样简单地定义模型，注意定义模型以匹配数据库表，这并不困难。这种方法的好处是，您只能将数据库表的子集映射到模型，甚至只能将表列的子集映射到模型的字段。假设你在数据库中有10桌，但只关心
users表从那里你只需要
id，
name和
class User(base): id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True) name = sa.Column(sa.String) email = sa.Column(sa.String)
（请注意，我们不需要定义一些细节，而这些细节只需要发出正确的DDL，例如String字段的长度或该
除非您在代码中创建或修改模型，否则SQLAlchemy将不会发出INSERT /
UPDATE查询。如果要确保查询为只读，则可以在数据库中创建一个特殊用户，并仅授予该用户SELECT权限。另外，您也可以尝试在应用程序代码中回滚事务。
