如何在Python Pandas DataFrame中的特定行中更新值？

因此，首先， 大熊猫使用index更新
。当更新命令不更新任何内容时，请同时检查左侧和右侧。如果由于某种原因您懒于更新索引以遵循标识逻辑，则可以按照以下步骤进行操作：

>>> df.loc[df.filename == 'test2.dat', 'n'] = df2[df2.filename == 'test2.dat'].loc[0]['n']>>> dfOut[331]:     filename   m     n0  test0.dat  12  None1  test2.dat  13    16

如果要对整个表执行此操作，建议使用一种我认为优于上述方法的方法：由于您的标识符为

filename

filename

update()

merge

apply()

>>> df.set_index('filename', inplace=True)>>> df2.set_index('filename', inplace=True)>>> df.update(df2)>>> dfOut[292]:  m     nfilenametest0.dat  12  Nonetest2.dat  13    16