如果PyPy快6.3倍，为什么我不应该在CPython上使用PyPy？

注意： PyPy现在比2013年问这个问题时更加成熟，并且得到了更好的支持。避免从过时的信息中得出结论。

1. 正如其他人很快提到的那样，PyPy 对C扩展提供了 长期的 支持 。它 具有 支持，但是通常速度低于Python，并且充其量只是一时的波动。因此，许多模块仅 需要 CPython。 PyPy不支持numpy PyPy现在支持numpy 。某些扩展仍然不受支持（Pandas，SciPy等），请在进行更改之前先查看支持的软件包的列表。
2. 目前对Python 3的支持 尚处于试验阶段。 刚刚达到稳定！ 自2014年6月20日起，PyPy3 2.3.1-Fulcrum退出了！
3. PyPy有时 并不 真正更快“脚本”，其中有很多人使用Python进行。这些是运行时间短的程序，它们执行简单和小的操作。由于PyPy是JIT编译器，因此其主要优点来自运行时间长和类型简单（例如数字）。坦率地说，与CPython相比， PyPy的JIT之前速度非常差 。
4. 惯性 。迁移到PyPy通常需要重新设置工具，对于某些人和组织而言，这简直是太多的工作。

我会说，这些是影响我的主要原因。