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排序熊猫数据框中每一行的最快方法

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排序熊猫数据框中每一行的最快方法

我想我会在numpy中这样做:

In [11]: a = df.valuesIn [12]: a.sort(axis=1)  # no ascending argumentIn [13]: a = a[:, ::-1]  # so reverseIn [14]: aOut[14]:array([[8, 4, 3, 1],       [9, 7, 2, 2]])In [15]: pd.Dataframe(a, df.index, df.columns)Out[15]:   A  B  C  D0  8  4  3  11  9  7  2  2

我曾以为这可能有效,但是它对列进行了排序:

In [21]: df.sort(axis=1, ascending=False)Out[21]:   D  C  B  A0  1  8  4  31  2  7  2  9

啊,熊猫提出了:

In [22]: df.sort(df.columns, axis=1, ascending=False)

ValueError:按列排序时,轴必须为0(行)



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