更新：1.13版引入了对Python 3.7的支持
1.13版本的最新候选版本带来了Python 3.7支持，特别是预编译的CPU轮也可用于MacOS
10.11和更高版本（链接到1.13.1）。照常安装：
$ pip install tensorflow>=1.13
原始答案（已过时）
tensorflow目前不支持Python 3.7。原因是：
tensorflow
用途async
为功能参数的名称，async
并await
成为（由@phd在尖的保留关键字在Python 3.7此评论） -这就是为什么你得到的导入错误;Python 3.7更改了
PyUnipre_AsUTF8AndSize
C API使用的函数的返回类型tensorflow
：
改变在3.7版本：返回类型现在是
const char *相当的char *。
这意味着必须先解决两个问题，然后
tensorflow才能针对Python 3.7和Linux /
MacOS构建和发布它们。您可以在此处跟踪当前状态：问题＃20517。
因此，如果需要继续使用，解决方案将避免使用Python 3.7
tensorflow。暂时坚持使用Python 3.6。
如果您愿意
tensorflow从源代码构建：建议使用一个补丁来解决这两个问题。如果您想尝试一下，请遵循官方文档中的“从源代码安装TensorFlow”教程，唯一的区别是在开始时：
克隆存储库
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
将补丁内容复制到文件中，例如
tf.patch
应用补丁：
$ git apply tf.patch
继续本教程的其余部分。
还要注意，由于最近
protobuf已添加了对Python
3.7的支持，但您尚未构建任何最新版本，因此必须构建最新的。编辑
tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake指向当前
HEAD的的
protobuf回购。
