使用直接的numpy广播，您可以执行以下操作：
dist = np.sqrt(((a[:, None] - b[:, :, None]) ** 2).sum(0))
另外，
scipy有一个例程可以稍微提高效率（特别是对于大型矩阵）
from scipy.spatial.distance import cdistdist = cdist(a, b)
我将避免依赖于分解矩阵乘积（形式为A ^ 2 + B ^ 2-2AB）的解决方案，因为由于浮点舍入误差，它们在数值上可能不稳定。
使用直接的numpy广播，您可以执行以下操作：
dist = np.sqrt(((a[:, None] - b[:, :, None]) ** 2).sum(0))
另外，
scipy有一个例程可以稍微提高效率（特别是对于大型矩阵）
from scipy.spatial.distance import cdistdist = cdist(a, b)
我将避免依赖于分解矩阵乘积（形式为A ^ 2 + B ^ 2-2AB）的解决方案，因为由于浮点舍入误差，它们在数值上可能不稳定。
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