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numpy中有arange / linspace的多维版本吗?

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numpy中有arange / linspace的多维版本吗?

您可以使用

np.mgrid
它,它通常比
np.meshgrid
在一步中创建数组要方便得多:

import numpy as npX,Y = np.mgrid[-5:5.1:0.5, -5:5.1:0.5]

对于类似linspace的功能,请

0.5
用一个复数代替步(即),该复数)的大小指定了序列中所需的点数。使用此语法,将与上述相同的数组指定为:

X, Y = np.mgrid[-5:5:21j, -5:5:21j]

然后,您可以按以下方式创建对:

xy = np.vstack((X.flatten(), Y.flatten())).T

正如@ali_m所建议的,这可以全部在一行中完成:

xy = np.mgrid[-5:5.1:0.5, -5:5.1:0.5].reshape(2,-1).T

祝你好运!



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