是的,您可以在GPU上运行keras模型。几件事您将必须首先检查。
- 您的系统具有GPU(Nvidia。因为AMD尚未运行)
- 您已经安装了Tensorflow的GPU版本
- 您已安装CUDA安装说明
- 验证Tensorflow是否与GPU一起运行,检查GPU是否正常工作
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
要么
from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())
输出将是这样的:
[ name: "/cpu:0"device_type: "CPU", name: "/gpu:0"device_type: "GPU"]
完成所有这些操作后,您的模型将在GPU上运行:
要检查keras(> = 2.1.1)是否使用GPU:
from keras import backend as KK.tensorflow_backend._get_available_gpus()
祝一切顺利。



