从collections.py的源代码中，我们看到，如果不指定返回的元素数，则
most_common返回计数的排序列表。这是一种
O(nlog n)算法。
如果使用
most_common返回
k >1元素，则使用
heapq.nlargest。这是一个
O(k)+ O((n - k) log k) + O(k logk)算法，对于一个很小的常量非常有用
k，因为它本质上是线性的。这一
O(k)部分来自对初始
k计数进行堆放，第二部分来自
n -k对
heappushpop方法的调用，第三部分来自对
k元素的最终堆进行排序。既然
k <= n我们可以得出结论，复杂度是：
O（n log k）
如果
k = 1这样的话，很容易表明复杂度是：
上）
