对于卷积,它们是相同的。更确切地说,
tf.layers.conv2d(实际上是
_Conv)
tf.nn.convolution用作后端。您可以遵循以下调用链:
tf.layers.conv2d>Conv2D>Conv2D.apply()>_Conv>_Conv.apply()>_Layer.apply()>_Layer.__call__()>_Conv.call()>nn.convolution()...

对于卷积,它们是相同的。更确切地说,
tf.layers.conv2d(实际上是
_Conv)
tf.nn.convolution用作后端。您可以遵循以下调用链:
tf.layers.conv2d>Conv2D>Conv2D.apply()>_Conv>_Conv.apply()>_Layer.apply()>_Layer.__call__()>_Conv.call()>nn.convolution()...