我比其他人更了解这三个，但按问题中给出的顺序：
rpy2：
- Python和R之间的C级接口（R作为嵌入式进程运行）
- 暴露给Python的R对象，无需复制数据
- 相反，Python的numpy数组可以暴露给R而无需创建副本
- 低级接口（靠近R C-API）和高级接口（为方便起见）
- 可以对向量和数组进行就地修改
- R回调函数可以在Python中实现
- 可能具有带有Python标签的匿名R对象
- 可以进行Python酸洗
- 通过其控制台完全自定义R的行为（因此可以实现完整的R GUI）
- 支持有限的MSWindows
皮尔斯（Purserve）：
- 本机Python代码（将/应/可与CPython，Jython，IronPython一起使用）
- 使用R的Rserve
- 与远程计算和RServe相关的优点和不便之处
pyper：
- 本机Python代码（将/应该/可能与CPython，Jython，IronPython一起使用）
- 使用管道使Python与R通信（具有与之相关的优点和不便之处）
编辑： Windows对rpy2的支持
