栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

在新的多索引级别下串联pandas列

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

在新的多索引级别下串联pandas列

您可以使用

concat
keys
参数将创建层次结构列索引)执行此操作:

d = {'ABC' : df1, 'XYZ' : df2}print pd.concat(d.values(), axis=1, keys=d.keys())     XYZ         ABC    Open     High      Low    Close   Volume     Open     High   Date      2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833  0.18077  0.18800   2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866  0.18439  0.21331   2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149  0.19523  0.20970     Low    Close   Volume  Date  2002-01-17  0.16993  0.18439  1720833  2002-01-18  0.18077  0.19523  2027866  2002-01-21  0.19162  0.20608   771149

确实需要

concat
列表,因此以下等效:

print(pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=['ABC', 'XYZ']))


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/638613.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号