使用花式索引可以在 O（n） 时间和 O（n） 空间中实现：
>>> import numpy as np>>> a = np.array([[10, 20, 30, 40, 50],... [ 6, 7, 8, 9, 10]])>>> permutation = [0, 4, 1, 3, 2]>>> idx = np.empty_like(permutation)>>> idx[permutation] = np.arange(len(permutation))>>> a[:, idx] # return a rearranged copyarray([[10, 30, 50, 40, 20], [ 6, 8, 10, 9, 7]])>>> a[:] = a[:, idx] # in-place modification of a
请注意，
a[:, idx]它返回的是副本，而不是视图。的
O（1） k-空间的解决方案是不可能的在一般情况下，由于如何numpy的阵列在内存中跨距。
