错误1：

AttributeError：无法腌制本地对象“ SomeClass.some_method..single”

您可以通过将嵌套的目标函数

single()

背景：

Pool需要对其发送到其工作进程（IPC）的所有内容进行腌制（序列化）。酸洗实际上仅保存函数的名称，而酸洗则需要按名称重新导入该函数。为此，必须在顶层定义函数，子级将不能导入嵌套函数，并且已经尝试将其腌制会引发异常。

错误2：

AttributeError：无法从“ … / test.py”获取模块“ main”上的属性“ single”

您 在 定义函数和类 之前
先启动池，这样子进程就不能继承任何代码。将您的池启动到最底部并用以下方法保护（为什么？）

if__name__ == '__main__':

import multiprocessingclass OtherClass:  def run(self, sentence, graph):    return Falsedef single(params):    other = OtherClass()    sentences, graph = params    return [other.run(sentence, graph) for sentence in sentences]class SomeClass:   def __init__(self):       self.sentences = [["Some string"]]       self.graphs = ["string"]   def some_method(self):      return list(pool.map(single, zip(self.sentences, self.graphs)))if __name__ == '__main__':  # <- prevent RuntimeError for 'spawn'    # and 'forkserver' start_methods    with multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count() - 1) as pool:        print(SomeClass().some_method())

附录

…我希望将工作分散到我的所有核心。

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