当地人应该更快
根据此页面上的本地人和全球人：
当一行代码要求输入变量x的值时，Python将在所有可用的名称空间中按以下顺序搜索该变量：
- 本地名称空间 -特定于当前函数或类方法。如果函数定义了局部变量x或具有参数x，Python将使用该变量并停止搜索。
- 全局名称空间 -特定于当前模块。如果模块定义了名为x的变量，函数或类，Python将使用该变量，函数或类并停止搜索。
- 内置名称空间 -所有模块都是全局的。作为最后的选择，Python将假定x是内置函数或变量的名称。
基于此，我假设局部变量通常更快。我的猜测是，您所看到的是脚本的某些特定之处。
当地人更快
这是一个使用局部变量的简单示例，这在我的机器上大约需要0.5秒（Python 3中为0.3秒）：
def func(): for i in range(10000000): x = 5func()
而全局版本大约需要0.7（Python 3中为0.5）：
def func(): global x for i in range(1000000): x = 5func()
global
对已经是全局变量的变量做了一些奇怪的事情
有趣的是，此版本的运行时间为0.8秒：
global xx = 5for i in range(10000000): x = 5
尽管此版本在0.9中运行：
x = 5for i in range(10000000): x = 5
您会注意到，在这两种情况下，
x都是全局变量（因为没有函数），并且它们都比使用局部变量慢。我不知道为什么
global x在这种情况下声明有所帮助。
这种怪异在Python 3中不会发生（两个版本大约需要0.6秒）。
更好的优化方法
如果要优化程序，最好的方法是分析程序。这将告诉您花费最多的时间，因此您可以专注于此。您的过程应类似于：
- 启用概要分析后运行程序。
- 查看KCacheGrind或类似程序中的配置文件，以确定哪些功能花费的时间最多。
- 在这些功能中：
- 寻找可以缓存函数结果的位置（因此您不必做太多工作）。
- 寻找算法上的改进，例如用闭式函数替换递归函数，或用字典替换列表搜索。
- 重新配置文件，以确保该功能仍然存在问题。
- 考虑使用多重处理。
