熊猫文档讨论了将稀疏稀疏性实验转换为SparseSeries.to_coo:
http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/sparse.html#interaction-with-
scipy-sparse
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编辑-这是来自multiindex的特殊功能,而不是数据框。参见其他答案。注意日期的差异。
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从0.20.0开始,存在
sdf.to_coo()和的multiindex
ss.to_coo()。由于稀疏矩阵本质上是2d的,因此对于(有效)1d数据序列要求多索引是有意义的。而数据框可以代表一个表或二维数组。
当我第一次回答这个问题时,这个稀疏的数据框/系列功能是实验性的(2015年6月)。



