这与
is工作方式有关。它检查引用而不是值。
True如果将任何一个参数分配给相同的对象，则返回。
在这种情况下，它们是不同的实例。
float(0)并且
float(0)具有相同的值
==，但就Python而言是不同的实体。CPython实现还将该整数缓存为该范围内的单例对象->
[x | x∈∧-5≤x≤256]：
>>> 0.0 is 0.0True>>> float(0) is float(0) # Not the same reference, unique instances.False
在此示例中，我们可以演示整数 缓存原理 ：
>>> a = 256>>> b = 256>>> a is bTrue>>> a = 257>>> b = 257>>> a is bFalse
现在，如果
float()将float传递给，则只需返回float文字（ 短路
），就像使用相同的引用一样，因为不需要从现有的float实例化新的float：
>>> 0.0 is 0.0True>>> float(0.0) is float(0.0)True
这可以通过以下方式进一步证明
int()：
>>> int(256.0) is int(256.0) # Same reference, cached.True>>> int(257.0) is int(257.0) # Different references are returned, not cached.False>>> 257 is 257 # Same reference.True>>> 257.0 is 257.0 # Same reference. As @Martijn Pieters pointed out.True
但是，的结果
is也取决于它在其中执行的范围（ 超出此问题/解释的范围 ），请向用户咨询： @
Jim对代码对象的出色解释。甚至python的文档也包含有关此行为的部分：
- 5.9比较
[7]
由于自动进行垃圾回收，释放列表以及描述符的动态性质，您可能会注意到在某些is运算符用法中，似乎存在异常行为，例如涉及实例方法或常量之间比较的行为。查看他们的文档以获取更多信息。
