正如我在对先前答案的评论中告诉您的那样，您需要使用以下任一方法：
c[a & b]
要么
c[np.logical_and(a, b)]
原因是
andPython使用该关键字在两个布尔值之间进行测试。数组如何成为布尔值？如果它的75％的商品是
True，
True还是
False？因此，numpy拒绝比较两者。
因此，您必须使用逻辑函数在逐个元素的基础上比较两个布尔数组（
np.logical_and）或二进制运算符
&。
而且，出于索引目的，您确实需要一个布尔数组，其大小与要索引的数组相同。而且 它必须是一个数组
，你不能用列表
True/False来代替：其原因是，使用一个布尔数组告诉NumPy的要返回的元素。如果您使用的列表
True/False，则NumPy会将其解释
1/0为整数列表（即索引）的列表，这意味着您将获得数组的第二个或第一个元素。不是你想要的。
现在，您可以猜测，如果要使用两个布尔数组
a或
b用于索引，请选择
a或
b为True的项目，则可以使用
c[np.logical_or(a,b)]
要么
c[a | b]
