这
+=与使用就地与
+二进制添加无关。您没有告诉我们整个故事。您的原始版本连接了3个字符串，而不仅仅是两个：
sTable = sTable + 'n' + sRow # simplified, sRow is a function call
Python尝试提供帮助并优化字符串连接；使用
strobj += otherstrobj和时都可以使用
strobj = strobj +otherstringobj，但是当涉及两个以上的字符串时，它将无法应用此优化。
Python中的字符串是不可变的 正常 ，但如果是左手字符串对象的任何其他引用 和 它反正是反弹，那么Python欺骗和 变异的字符串
。这样可以避免每次连接时都必须创建新的字符串，并且可以大大提高速度。
这在字节码评估循环中实现。无论使用时
BINARY_ADD对两个字符串和使用时
INPLACE_ADD对两个字符串，Python的代表级联到一个特殊的辅助函数
string_concatenate()。为了能够通过更改字符串来优化串联，首先需要确保该字符串没有对其的其他引用。如果只堆栈和原始变量引用它，然后可以做到这一点，
并 在 接下来的 操作将取代原来的变量引用。
因此，如果对字符串只有2个引用，并且下一个运算符是
STORE_FAST（设置局部变量），
STORE_DEREF（设置由函数闭包引用的变量）或
STORE_NAME（设置全局变量）之一，并且受影响的变量当前引用了相同的字符串，然后清除该目标变量以将引用数减少到仅1（堆栈）。
这就是为什么您的原始代码无法完全使用此优化的原因。表达式的第一部分是
sTable + 'n'， 下一个 操作是
另一个
BINARY_ADD：
>>> import dis>>> dis.dis(compile(r"sTable = sTable + 'n' + sRow", '<stdin>', 'exec')) 10 LOAD_NAME 0 (sTable) 3 LOAD_ConST 0 ('n') 6 BINARY_ADD 7 LOAD_NAME 1 (sRow) 10 BINARY_ADD 11 STORE_NAME 0 (sTable) 14 LOAD_ConST 1 (None) 17 RETURN_VALUE第一个
BINARY_ADD后跟一个
LOAD_NAME用于访问
sRow变量的变量，而不是存储操作。这首先
BINARY_ADD必须始终产生一个新的字符串对象，该字符串对象会随着
sTable增长而变得越来越大，并且花费越来越多的时间来创建此新的字符串对象。
您将此代码更改为：
sTable += 'n%s' % sRow
其中 去除第二级联 。现在字节码是：
>>> dis.dis(compile(r"sTable += 'n%s' % sRow", '<stdin>', 'exec')) 10 LOAD_NAME 0 (sTable) 3 LOAD_ConST 0 ('n%s') 6 LOAD_NAME 1 (sRow) 9 BINARY_MODULO 10 INPLACE_ADD11 STORE_NAME 0 (sTable) 14 LOAD_ConST 1 (None) 17 RETURN_VALUE我们剩下的就是一家
INPLACE_ADD商店。现在
sTable可以就地更改，而不会导致更大的新字符串对象。
您将获得与以下相同的速度差：
sTable = sTable + ('n%s' % sRow)这里。
计时试用显示了不同之处：
>>> import random>>> from timeit import timeit>>> testlist = [''.join([chr(random.randint(48, 127)) for _ in range(random.randrange(10, 30))]) for _ in range(1000)]>>> def str_threevalue_concat(lst):... res = ''... for elem in lst:... res = res + 'n' + elem... >>> def str_twovalue_concat(lst):... res = ''... for elem in lst:... res = res + ('n%s' % elem)... >>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_threevalue_concat as f', number=10000)6.196403980255127>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_twovalue_concat as f', number=10000)2.3599119186401367这个故事的寓意是，您不应该首先使用字符串连接。从其他字符串的负载中构建新字符串的正确方法是使用列表，然后使用
str.join()：
table_rows = []for something in something_else: table_rows += ['n', GetRow()]sTable = ''.join(table_rows)
这仍然更快：
>>> def str_join_concat(lst):... res = ''.join(['n%s' % elem for elem in lst])... >>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_join_concat as f', number=10000)1.7978830337524414但您不能仅使用
'n'.join(lst)以下方法击败：
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, nl_join_concat as f', number=10000)0.23735499382019043
