是的，使用set_index可以创建
Locality行索引。
data.set_index('Locality', inplace=True)如果
inplace=True未提供，则
set_index返回修改后的数据帧。
例：
> import pandas as pd> df = pd.Dataframe([['ABBOTSFORD', 427000, 448000], ['ABERFELDIE', 534000, 600000]], columns=['Locality', 2005, 2006])> df Locality 2005 20060 ABBOTSFORD 427000 4480001 ABERFELDIE 534000 600000> df.set_index('Locality', inplace=True)> df 2005 2006Locality ABBOTSFORD 427000 448000ABERFELDIE 534000 600000> df.loc['ABBOTSFORD']2005 4270002006 448000Name: ABBOTSFORD, dtype: int64> df.loc['ABBOTSFORD'][2005]427000> df.loc['ABBOTSFORD'].valuesarray([427000, 448000])> df.loc['ABBOTSFORD'].tolist()[427000, 448000]
