使用numpy处理exp中的溢出

您可以使用bigfloat软件包。它支持任意精度的浮点运算。

http://packages.python.org/bigfloat/

import bigfloatbigfloat.exp(5000,bigfloat.precision(100))# -> BigFloat.exact('2.9676283840236670689662968052896e+2171', precision=100)

您是否正在使用功能优化框架？他们通常实现价值界限（使用惩罚性条款）。试试看
相关价值观真的那么极端吗？在优化中，最小化log（f）并不少见。（近似的对数可能性等）。您确定要优化该exp值，而不是log（exp（f））== f。？

顺便说一句，如果您要做的是最小化powellBadlyScaled（x，y），则最小值为x-> + inf和y-> + inf，因此不需要数字。