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numpy:从2D数组中获取随机的行集

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numpy:从2D数组中获取随机的行集

>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))>>> Aarray([[1, 3, 0],       [3, 2, 0],       [0, 2, 1],       [1, 1, 4],       [3, 2, 2],       [0, 1, 0],       [1, 3, 1],       [0, 4, 1],       [2, 4, 2],       [3, 3, 1]])>>> idx = np.random.randint(10, size=2)>>> idxarray([7, 6])>>> A[idx,:]array([[0, 4, 1],       [1, 3, 1]])

一般情况下将其放在一起:

A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]

对于非替换(numpy 1.7.0+):

A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]

我不认为有一种很好的方法可以在不替换1.7之前生成随机列表。也许您可以设置一个小的定义,以确保两个值不相同。



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