之所以将其
NaN放入一列中，是因为
df.index和
Index您右侧对象的有所不同。@zach显示了分配新的零列的正确方法。通常，
pandas尝试使索引尽可能地对齐。一个缺点是，当指数不对准你
NaN，无论他们
是不是
一致。尝试使用
reindex和
align方法来获得一些直觉，以便对齐具有部分，完全和未对齐所有对齐索引的对象。例如，以下是
Dataframe.align()部分对齐索引的工作方式：
In [7]: from pandas import DataframeIn [8]: from numpy.random import randintIn [9]: df = Dataframe({'a': randint(3, size=10)})In [10]:In [10]: dfOut[10]: a0 01 22 03 14 05 06 07 08 09 0In [11]: s = df.a[:5]In [12]: dfa, sa = df.align(s, axis=0)In [13]: dfaOut[13]: a0 01 22 03 14 05 06 07 08 09 0In [14]: saOut[14]:0 01 22 03 14 05 NaN6 NaN7 NaN8 NaN9 NaNName: a, dtype: float64
