熊猫是由真正了解人们想要做什么的人撰写的。
从版本开始，
0.13就有一个功能
pd.read_clipboard在使这个“正常工作”方面异常有效。
在开始的问题中复制并粘贴部分代码
bar foo（即Dataframe），然后在Python解释器中执行以下操作：
In [53]: import pandas as pdIn [54]: df = pd.read_clipboard()In [55]: dfOut[55]: bar foo0 4 11 5 22 6 3
注意事项
- 不要包含iPython
In
或其他Out
东西，否则它将无法正常工作 - 如果您有命名索引，则当前需要添加
engine='python'
（请参阅GitHub上的此问题）。命名索引时，“ c”引擎当前已损坏。 - MultiIndexes并不出色：
尝试这个：
0 1 2level1 level2 foo a 0.518444 0.239354 0.364764 b 0.377863 0.912586 0.760612bar a 0.086825 0.118280 0.592211
这根本不起作用，或者这样：
0 1 2foo a 0.859630 0.399901 0.052504 b 0.231838 0.863228 0.017451bar a 0.422231 0.307960 0.801993
哪个可行，但返回完全不正确的东西！
