![Python：用值的sum（）优雅地合并字典[重复]](http://www.mshxw.com/aiimages/31/637731.png "Python：用值的sum（）优雅地合并字典[重复]")
我认为没有比这更简单的了：
a=[("13.5",100)]b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]input=[a,b,c]from collections import Counterprint sum( (Counter(dict(x)) for x in input), Counter())请注意，
Counter（也称为多集）是数据的最自然的数据结构（一种元素可以不止一次属于的集合类型，或者等效地-语义为Element->OccurrenceCount的映射。排名第一，而不是元组列表。
也可能：
from collections import Counterfrom operator import addprint reduce(add, (Counter(dict(x)) for x in input))
使用
reduce(add, seq)代替
sum(seq, initialValue)通常更灵活，并且允许您跳过传递冗余初始值。
请注意，您还可以
operator.and_用来查找多集的交集而不是总和。
上面的变体非常慢，因为在每个步骤上都会创建一个新的计数器。让我们修复它。
我们知道这会
Counter+Counter返回
Counter合并后的数据。可以，但是我们要避免额外的创建。让我们
Counter.update改用：
update（self，iterable = None，** kwds）未绑定collections.Counter方法
像dict.update（）一样，但是添加计数而不是替换它们。源可以是可迭代的，字典或其他Counter实例。
那就是我们想要的。让我们用兼容的函数包装它，
reduce看看会发生什么。
def updateInPlace(a,b): a.update(b) return aprint reduce(updateInPlace, (Counter(dict(x)) for x in input))
这仅比OP的解决方案慢一点。
基准 ：http : _**//ideone.com/7IzSx （由于使用了
astynax** ，因此更新了另一个解决方案）_
（另外：如果你拼命想要的一行代码，您可以替换updateInPlace
通过lambda x,y: x.update(y) orx
其工作方式相同，甚至被证明是一个分裂的第二快，但是在可读性失败时不:-)）。
