您可以使用
isin方法：
In [1]: df = pd.Dataframe({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})In [2]: dfOut[2]: A B0 5 11 6 22 3 33 4 5In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]Out[3]: A B1 6 22 3 3并得到相反的用法
~：
In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]Out[4]: A B0 5 13 4 5
