如果数据帧适合驱动程序内存，并且您想保存到本地文件系统，则可以使用方法将Spark
Dataframe转换为本地Pandas
Dataframe
toPandas，然后简单地使用
to_csv：
df.toPandas().to_csv('mycsv.csv')否则，您可以使用spark-csv：
火花1.3
df.save('mycsv.csv', 'com.databricks.spark.csv')火花1.4+
df.write.format('com.databricks.spark.csv').save('mycsv.csv')
在Spark 2.0+中，您可以
csv直接使用数据源：
df.write.csv('mycsv.csv')
