如何使用Pandas完全忽略csv中的空格

尝试这个：

import pandas as pddef booleator(col):    if str(col).lower() in ['true', 'yes']:        return True    #elif str(col).lower() == "false":    #    return False    else:        return Falsedf = pd.read_csv('data.csv', sep='s*,s*', index_col=0,      converters={'roughness': booleator, 'unstab': booleator},      engine='python')print(df)print(df.dtypes)

输出：

         roughness unstab  corr_c_w  u_star  c_starworkus True   True     -0.39    0.35   -0.99wang         False  False     -0.50     NaN     NaNcheng        False   True       NaN     NaN     NaNwatanabe     False  False       NaN    0.15   -0.80roughness       boolunstab          boolcorr_c_w     float64u_star       float64c_star       float64dtype: object

这个版本也照顾布尔值-所有NaN都将转换为False，否则Pandas会将dtype提升为Object（请参阅我的评论中的详细信息）…