考虑分配一个类似于“ 位置” 的指标来区分三组数据。然后将所有三个输入连接起来并融化数据，以检索一个 值 列，一个 Letter 分类列和一个
Location 列，所有输入都输入到
sns.boxplot：
import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib pyplot as pltimport seaborn as snsdata1 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']).assign(Location=1)data2 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C']).assign(Location=2)data3 = pd.Dataframe(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C']).assign(Location=3)cdf = pd.concat([data1, data2, data3]) mdf = pd.melt(cdf, id_vars=['Location'], var_name=['Letter'])print(mdf.head())# Location Letter value# 0 1 A 0.223565# 1 1 A 0.515797# 2 1 A 0.377588# 3 1 A 0.687614# 4 1 A 0.094116ax = sns.boxplot(x="Location", y="value", hue="Letter", data=mdf) plt.show()
