简短的回答是，你可以将张量从转换
tf.float64到
tf.float32使用
tf.cast()OP：
loss = tf.cast(loss, tf.float32)
更长的答案是，这不能解决优化器的所有问题。（缺少对支持
tf.float64的已知问题。）优化器要求
tf.Variable您要优化的所有对象也必须具有type
tf.float32。
简短的回答是，你可以将张量从转换
tf.float64到
tf.float32使用
tf.cast()OP：
loss = tf.cast(loss, tf.float32)
更长的答案是，这不能解决优化器的所有问题。（缺少对支持
tf.float64的已知问题。）优化器要求
tf.Variable您要优化的所有对象也必须具有type
tf.float32。
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
