经过大量搜索，我能够找到此线程。如果使用以下方法，似乎可以摆脱GridSearchCV中的交叉验证：
cv=[(slice(None), slice(None))]
我已经对我自己的编码版本的网格搜索（没有交叉验证）进行了测试，并且两种方法都得到了相同的结果。我将这个答案发布到我自己的问题上，以防其他人有同样的问题。
编辑：在评论中回答jjrr的问题，这是一个示例用例：
from sklearn.metrics import silhouette_score as scdef cv_silhouette_scorer(estimator, X): estimator.fit(X) cluster_labels = estimator.labels_ num_labels = len(set(cluster_labels)) num_samples = len(X.index) if num_labels == 1 or num_labels == num_samples: return -1 else: return sc(X, cluster_labels)cv = [(slice(None), slice(None))]gs = GridSearchCV(estimator=sklearn.cluster.MeanShift(), param_grid=param_dict, scoring=cv_silhouette_scorer, cv=cv, n_jobs=-1)gs.fit(df[cols_of_interest])
