好的，这里是这样：
该链接包含有关实现的详细信息，底部的代码下载链接：SWT
为了完整起见，还提到SWT或Stroke Width
Transform由Epshtein等人在2010年设计，迄今为止已成为最成功的文本检测方法之一。它不使用机器学习或详尽的测试。基本上在对输入图像进行Canny边缘检测之后，它会计算组成图像中对象的每个笔触的粗细。由于文本具有均匀的粗笔画，因此这可能是可靠的识别功能。
链接中给出的实现是使用C
++，OpenCV和Boost库，它们在计算SWT步骤之后用于连接的图形遍历等。就个人而言，我已经在Ubuntu上对其进行了测试，尽管准确性不高，但它可以很好地（有效地）工作。
