谢谢大家帮助我更清楚地了解我的问题。
我找到了想要的东西。这称为三 田法 。
输入和输出在[0..360)范围内。
该方法适用于平均使用恒定采样间隔采样的数据。
该方法假定连续采样之间的差异小于180度(这意味着如果我们采样速度不够快,则采样信号的330度变化将被错误地检测为另一个方向的30度变化,并且在计算中插入错误)。
奈奎斯特-香农采样定理有人吗?
这是一个c ++代码:
double AngAvrg(const vector<double>& Ang){ vector<double>::const_iterator iter= Ang.begin(); double fD = *iter; double fSigD= *iter; while (++iter != Ang.end()) { double fDelta= *iter - fD; if (fDelta < -180.) fD+= fDelta + 360.; else if (fDelta > 180.) fD+= fDelta - 360.; else fD+= fDelta ; fSigD+= fD; } double fAvrg= fSigD / Ang.size(); if (fAvrg >= 360.) return fAvrg -360.; if (fAvrg < 0. ) return fAvrg +360.; return fAvrg ;}在第51页的http://www.epa.gov/scram001/guidance/met/mmgrma.pdf上对此进行了说明。
感谢MaR将链接发送为评论。
如果采样数据恒定,但是我们的采样设备的Von
Mises分布不准确,则单位矢量计算将是适当的。



